自從ChatGPT和生成式AI的火爆，卻讓新能源板塊意外地乘上了人工智能的浪潮。這場由人工智能引領的新能源熱潮，讓人們看到了新能源與人工智能結合的巨大潛力。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓寬，新能源板塊有望在人工智能的推動下實現更加快速的發展，為人類創造更加美好的未來。

AI算力激增導致美國“能源缺口”顯現

近年來，AI算力飛速提升，然而其能耗問題也愈發凸顯。隨著AI模型的迭代升級，訓練和推理所消耗的能量呈指數級增長。以OpenAI發布的Sora為例，這款能夠根據文本提示創建逼真視頻的大模型，其制作60秒視頻的耗電量超過一百度，電費成本高達90美元。若按常理生成半小時視頻，需耗費大量算力和電力。一旦Sora正式發布，其用戶基數預計將達到百萬級以上，僅一天的耗電量就可能超過300億度，這對于美國而言幾乎是不可能完成的任務。

AI的迅猛發展確實帶來了前所未有的便利和創新，但同時也帶來了能源消耗的巨大挑戰。如何在保證AI性能的同時，降低其能耗，已成為當前亟待解決的問題。未來，我們需要更加深入地研究AI的能耗問題，尋找更加高效、環保的解決方案，以實現AI的可持續發展。

ChatGPT搜索一次消耗的電力是谷歌搜索的近十倍，每天響應用戶請求所消耗的電力超過50萬千瓦時，相當于美國家庭日常用電量的1.7萬倍以上。隨著各大科技公司在全美范圍內增設數據中心，電力需求飆升，導致多地面臨電力短缺風險。為應對這一挑戰，一些原計劃關閉的燃煤電廠不得不推遲關閉時間。AI和數據中心的發展帶來的電力消耗問題，已成為當前亟待解決的難題。

特斯拉CEO馬斯克說：“現在是缺芯片，但預計接下來短缺的將是電力，明年，大家會看到，沒有足夠的電力來運行所有的芯片?！?/span>

中國新能源如何應對AI算力能耗增長？

人工智能因其巨大的成本和能耗被稱為“吞金獸”，使得許多國家對其發展持謹慎態度。目前，美國和中國在人工智能領域進展較快，但美國的發電量已難以支撐高耗電量的需求。

根據國家能源局發布的數據，中國2023年全社會用電量和規模以上工業發電量均實現增長，發電量是美國的兩倍多。同時，中國新能源發電裝機量增長迅猛，預計2024年將占全球可再生能源新增容量的近55%。這一趨勢表明，中國在可再生能源領域的發展勢頭強勁，為人工智能的發展提供了有力支撐。

然而，盡管中國在發電量和新能源發展上具備優勢，但兩國都難以完全支撐Sora等人工智能大模型的全面運行。解決這一問題的方案主要有兩個：一是增加發電量以滿足需求，但這需要投入大量資源并可能對環境造成影響；二是優化人工智能大模型的成本和能耗，降低其耗電量。

中國和美國在人工智能領域的發展都面臨能耗挑戰。中國在可再生能源方面的優勢為其在人工智能領域的發展提供了有利條件，但兩國仍需努力尋找平衡能耗與發展的解決方案。未來，通過技術創新和政策引導，或許能夠找到更加可持續的人工智能發展路徑。

AI將為中國企業帶來哪些新能源發展機遇？

到2027年，AI行業預計每年將消耗驚人的850至1340億千瓦時電量，這約占全球電量的0.5%，無疑將引發電力行業巨大變革。面對如此龐大的能耗，依賴煤炭、石油等不可再生資源已不可行，AI對電力持續供給的高要求，更是加劇了這一挑戰。近期，愛爾蘭等國的斷電案例已凸顯AI時代電力網絡建設的緊迫性。

隨著對光伏高效利用和控制電網沖擊需求的提升，儲能配套需求也日益增長。這對中國的新能源+儲能企業而言，是一個長期利好。預計僅在中國，2024至2026年儲能需求的年復合增長率將達到24%，到2030年，儲能需求可能從500GWh翻倍至超過900GWh。

雖然“AI將助推新能源成為印鈔機”的說法略顯夸張，但AI無疑將對新能源產業產生深遠影響。新能源產業，特別是風光和儲能領域，因人類新增能源需求而擁有無比廣闊的未來。

馬斯克指出，AI技術不僅缺電，還缺變壓器。AI芯片工作時需將高壓電降至6伏工作電壓，這一降壓過程對變壓器需求巨大。美國商務部報告顯示，美國變壓器平均使用壽命遠超預期，導致“變壓器荒”。美國變壓器主要依賴進口，而中國和印度是其主要供應國，這對中國變壓器廠商來說是一個巨大商機。AI技術的迅猛發展將深刻影響全球電力行業，推動新能源和儲能產業的快速發展，同時也為中國新能源+儲能和變壓器廠商帶來前所未有的機遇。